Einführung: Tensorflow.js ist eine Open-Source-Bibliothek, die von Google entwickelt wurde, um maschinelle Lernmodelle sowie neuronale Deep-Learning-Netzwerke in der Browser- oder Nodeumgebung auszuführen. Die Funktion .conv1d() wird verwendet, um eine 1D-Faltung für den angegebenen Eingabetensor zu bestimmen. Syntax: tf.conv1d(x, filter, stride, pad, dataFormat?, dilation?, dimRoundingMode?) Parameter: x: Der angegebene Eingabetensor, der entweder Rang 3 oder Rang 2 hat und die Form: [batch, height,....

Tensorflow.js ist eine von Google entwickelte Open-Source-Bibliothek zum Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen und neuronalen Deep-Learning-Netzwerken in der Browser- oder Nodeumgebung. Die Funktion tf.layers.dot() von Tensorflow.js wird verwendet, um das Skalarprodukt zwischen den beiden bereitgestellten Tensoren anzuwenden. Syntax:  tf.layers.dot(args); Parameter: Diese Funktion akzeptiert die folgenden Parameter:   args: Es ist das Objekt mit dem folgenden Feld:Achsen: Es definiert die Achsen zum....

Tensorflow.js ist eine Open-Source-Bibliothek, die von Google entwickelt wurde, um maschinelle Lernmodelle sowie neuronale Deep-Learning-Netzwerke in der Browser- oder Nodeumgebung auszuführen. Die Funktion .trainOnBatch() wird verwendet, um eine separate Gradientenaktualisierung für einen bestimmten Datenstapel auszuführen. Notiz: Diese Methode unterscheidet sich von fit() sowie fitDataset() auf folgende Weise: Diese Methode funktioniert mit genau einem Datenbatch.Diese Methode gibt einfach den Verlust und die....

Einführung: Tensorflow.js ist eine Open-Source-Bibliothek, die von Google entwickelt wurde, um maschinelle Lernmodelle sowie neuronale Deep-Learning-Netzwerke in der Browser- oder Nodeumgebung auszuführen. Die Funktion .conv3dTranspose() dient zur Bestimmung der transponierten 3D-Faltung eines Volumens. Es wird auch als Dekonvolution bezeichnet. Syntax: tf.conv3dTranspose(x, filter, outputShape, strides, pad) Parameter: x: Das angegebene Eingabebild, das entweder den Rang 5 oder Rang 4 hat und die Form:....

Tensorflow.js ist eine von Google entwickelte Open-Source-Bibliothek zum Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen und neuronalen Deep-Learning-Netzwerken in der Browser- oder Nodeumgebung. Die Methode .fitDataset() der Tensorflow.js-Klasse tf.Sequential wird verwendet, um das Modell mithilfe eines Datensatzobjekts zu trainieren. Syntax: model.fitDataset(dataset, args); Parameter: Diese Methode enthält die folgenden Parameter: Datensatz: Es ist ein Datensatz eines Eingabewerts. Es kann ein Datensatz von Primitiven,....