Dialogflow ist eine leistungsstarke Engine zum Verstehen natürlicher Sprache, um Eingaben in natürlicher Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Mit anderen Worten, Sie können ganz einfach ein dialogorientiertes Benutzererlebnis erzielen, indem Sie das natürliche Sprachverständnis für Sie übernehmen. Einstieg Zuerst müssen Sie zum Link https://dialogflow.cloud.google.com/ gehen. Dann müssen Sie sich mit dem Google-Konto anmelden und dann die Nutzungsbedingungen akzeptieren.Im....

Dieses Tutorial bietet Ihnen einen Überblick über die Gensim-Bibliothek . Gensim : Es ist eine Open-Source-Bibliothek in Python, geschrieben von Radim Rehurek , die in der unüberwachten Themenmodellierung und der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet wird . Es wurde entwickelt, um semantische Themen aus DokumentenEs kann große Textsammlungen verarbeiten. Daher unterscheidet es sich von anderen Softwarepaketen für maschinelles....

Unter den Tausenden und Abertausenden von Arten auf dieser Welt ist nur der Homo sapiens in der gesprochenen Sprache erfolgreich. Von Höhlenzeichnungen bis hin zur Internetkommunikation haben wir einen langen Weg zurückgelegt! Da wir in Richtung Künstliche Intelligenz voranschreiten, erscheint es nur konsequent, den Bots die dem Menschen natürliche Sprach- und Konversationsfähigkeit zu vermitteln. Hier führt NLP....

Sprache ist die Methode, um unser Verständnis und Wissen miteinander zu teilen und zu kommunizieren. Sprache spielt eine wesentliche Rolle, wenn es darum geht, unser Wissen, unsere Ideen und Visionen zu teilen. Wenn wir also einen rechnergestützten Sprachansatz entdecken, können wir ein sehr robustes Kommunikationsmittel entwickeln. Wir wenden verschiedene Techniken an, um das Wissen vollständig zu nutzen,....

NLP-Sequenzierung ist die Folge von Zahlen, die wir aus einem großen Korpus oder einer Menge von Aussagen generieren, indem wir ein neuronales Netzwerk trainieren. Wir nehmen eine Reihe von Sätzen und weisen ihnen basierend auf den Sätzen des Trainingssatzes numerische Token zu. Beispiel: sentences = [ 'I love geeksforgeeks', 'You love geeksforgeeks', 'What do you think about geeksforgeeks?' ] Word Index: {'geeksforgeeks': 1, 'love':....