Die größte Sammlung von Tutorials und Referenzen

Python-nltk

NLP | IOB-Tags

Was sind Chunks? Chunks bestehen aus Wörtern und die Arten von Wörtern werden mithilfe der Teil-der-Sprache-Tags definiert. Man kann sogar ein Muster oder Wörter definieren, die nicht Teil von Chuck sein können, und solche Wörter werden als Chinks bezeichnet. Was sind IOB-Tags? Es ist ein Format für Chunks. Diese Tags ähneln Teil-der-Sprache-Tags, können jedoch das Innere, die Außenseite....

Textvorverarbeitung in Python | Set 1

Voraussetzungen: Einführung in NLP Wann immer wir Textdaten haben, müssen wir mehrere Vorverarbeitungsschritte auf die Daten anwenden, um Wörter in numerische Merkmale umzuwandeln, die mit maschinellen Lernalgorithmen funktionieren. Die Vorverarbeitungsschritte für ein Problem hängen hauptsächlich von der Domäne und dem Problem selbst ab, daher müssen wir nicht alle Schritte auf jedes Problem anwenden. In diesem Artikel sehen wir uns....

Projektidee – Suchen von Nachrichten aus alten Zeitungen mit NLP

Wir wissen, dass die Zeitung eine bereichernde Wissensquelle ist. Wenn eine Person Informationen zu einem bestimmten Thema oder Thema benötigt, sucht sie online, aber es ist schwierig, alle alten Nachrichtenartikel aus regionalen Lokalzeitungen zu erhalten, die sich auf unsere Suche beziehen. Da nicht jede Lokalzeitung eine Online-Suche nach Personen anbietet, stellen wir in diesem Artikel eine Idee....
Posted on Feb 13, 2022 | by rexcode

Mehrsprachiger Google Meet Summarizer – Python-Projekt

Anfang 2020 standen wir vor der größten Krise des 21. Jahrhunderts – der COVID-19-Pandemie. Inmitten des Chaos fand die Generation schließlich einen Weg, die Arbeit zu erledigen, indem sie die Automatisierung in allen anderen Aspekten des Lebens einführte. Nach dem Ausbruch der Pandemie haben wir einen Anstieg von 87 % bei Videokonferenz-Tools für die tägliche Kommunikation festgestellt.....
Posted on Feb 13, 2022 | by tapasts

Korrigieren von Wörtern mit NLTK in Python

nltk steht für Natural Language Toolkit und ist eine leistungsstarke Suite bestehend aus Bibliotheken und Programmen, die für die statistische Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden können. Die Bibliotheken können Tokenisierung, Klassifizierung, Parsing, Stemming, Tagging, semantische Argumentation usw. implementieren. Dieses Toolkit kann Maschinen dazu bringen, menschliche Sprache zu verstehen.  Wir werden zwei Methoden zur Rechtschreibkorrektur verwenden. Jede Methode nimmt....