Die Plotly-Bibliothek von Python kann sehr nützlich sein, um Daten einfach und einfach zu visualisieren und zu verstehen.

plotly.figure_factory.create_choropleth

 Eine Choroplethenkarte ist eine Karte, die aus farbigen Polygonen besteht. Es wird verwendet, um räumliche Variationen einer Größe darzustellen.

Syntax: plotly.figure_factory.create_choropleth (fips, values, scope = ['usa'], binning_endpoints = None, colourscale = None, order = None, legend_title = ”, ** layout_options)

Parameter:

fips ((Liste)) - beschreibt die Liste der FIPS-Werte, die der Bestätigung von Staats- und Kreis-IDs entsprechen.



Werte ((Liste)) - Dies sind die Werte, die bestimmen, wie die Landkreise gefärbt sind.

scope ((list)) - beschreibt die Liste der Zustände und / oder Zustandsabkürzungen. Passt alle Zustände in der Kamera fest an.

binning_endpoints ((Liste)) - beschreibt die aufsteigenden Zahlen, die implizit reelle Zahlenintervalle definieren, die als Bins verwendet werden. 

Farbskala ((Liste)) - Dies ist eine Liste von Farben, deren Länge der Anzahl der Farbkategorien entspricht. 

Beispiel: Choropleth einige Grafschaften in Kalifornien

import plotly.figure_factory as ff 
  
fips = ['06021', '06023', '06027', 
        '06029', '06033', '06059', 
        '06047', '06049', '06051', 
        '06055', '06061'] 
values = range(len(fips)) 
  
fig = ff.create_choropleth(fips=fips, values=values) 
fig.layout.template = None
fig.show()

Ausgabe: