Das Gain-Diagramm und das Lift-Diagramm sind zwei Kennzahlen, die zur Messung der Vorteile der Verwendung des Modells verwendet werden und in Geschäftskontexten wie dem Zielmarketing verwendet werden. Es ist nicht nur auf die Marketinganalyse beschränkt. Es kann auch in anderen Bereichen wie Risikomodellierung, Lieferkettenanalyse usw. verwendet werden. Mit anderen Worten, Gain- und Lift-Diagramme sind zwei Ansätze, die bei der Lösung von Klassifizierungsproblemen mit unausgewogenen Datensätzen verwendet werden.

Beispiel : Bei zielgerichtetem Marketing oder Marketingkampagnen sind die Kundenreaktionen auf Kampagnen normalerweise sehr gering (in vielen Fällen beträgt die Anzahl der Kunden, die auf Marketingkampagnen reagieren, weniger als 1 %). Die Organisation erhöht die Kosten für jeden Kundenkontakt und möchte daher die Kosten der Marketingkampagne minimieren und gleichzeitig das gewünschte Reaktionsniveau der Kunden erreichen. 

Das Gain-Diagramm und das Lift-Diagramm sind die Maße in der logistischen Regression, die Organisationen helfen, die Vorteile der Verwendung dieses Modells zu verstehen. Damit Sie eine bessere und effizientere Ausgabe erzielen.

Das Gain- und Lift-Chart wird mit den folgenden Schritten erstellt:

  1. Sagen Sie die Wahrscheinlichkeit Y = 1 (positiv) unter Verwendung des LR-Modells voraus und ordnen Sie die Beobachtung in absteigender Reihenfolge der vorhergesagten Wahrscheinlichkeit an [dh P(Y = 1)].
  2. Unterteilen Sie die Datensätze in Dezile. Berechnen Sie die Anzahl der Positiven (Y = 1) in jedem Dezil und die kumulative Anzahl der Positiven bis zu einem Dezil.
  3. Der Gewinn ist das Verhältnis zwischen der kumulativen Anzahl positiver Beobachtungen bis zu einem Dezil und der Gesamtzahl positiver Beobachtungen in den Daten. Das Gewinndiagramm ist ein Diagramm, das zwischen dem Gewinn auf der vertikalen Achse und dem Dezil auf der horizontalen Achse gezeichnet wird.


Gain =\frac{\text { Cumulative number of positive observations upto decile} i}{\text { Total number of positive observations in the data }}

4. Lift ist das Verhältnis der Anzahl positiver Beobachtungen bis zum Dezil i unter Verwendung des Modells zur erwarteten Anzahl positiver Beobachtungen bis zu diesem Dezil i basierend auf einem Zufallsmodell. Das Lift-Diagramm ist das Diagramm zwischen dem Lift auf der vertikalen Achse und dem entsprechenden Dezil auf der horizontalen Achse.

Lift =\frac{\text { Cumulative number of positive observations upto decile i using ML model}}{\text { Cumulative number of positive observations upto decile i using random model}}

Gewinntabellenberechnung:

 Verhältnis zwischen der kumulierten Anzahl positiver Antworten bis zu einem Dezil und der Gesamtzahl positiver Antworten in den Daten


Gewinndiagramm:

Liftchart-Berechnung:

Verhältnis der Anzahl positiver Antworten bis zum Dezil i unter Verwendung des Modells zur erwarteten Anzahl positiver Antworten bis zu diesem Dezil i basierend auf einem Zufallsmodell

Hubdiagramm:

  • Kumulierte Gewinne und Lift-Diagramme sind visuelle Hilfsmittel zum Messen der Modellleistung.
  • Beide Diagramme bestehen aus Lift Curve (In Lift Chart) / Gain Chart (In Gain Chart) und Baseline (blaue Linie für Lift, orange Linie für Gain).
  • Je größer der Bereich zwischen Lift/Gain und Baseline, desto besser das Modell.