Arrange ([start,] stop[, step,][, dtype]) : Gibt ein Array mit gleichmäßig verteilten Elementen gemäß dem Intervall zurück. Das erwähnte Intervall ist halb geöffnet, dh [Start, Stop) 
 

Parameter: 

start : [optional] start of interval range. By default start = 0
stop  : end of interval range
step  : [optional] step size of interval. By default step size = 1,  
For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. 
dtype : type of output array

Zurückkehren: 

Array of evenly spaced values.
Length of array being generated  = Ceil((Stop - Start) / Step)

Python3

# Python Programming illustrating
# numpy.arrange method
  
import numpy as geek
  
print("A\n", geek.arrange(4).reshape(2, 2), "\n")
  
print("A\n", geek.arrange(4, 10), "\n")
  
print("A\n", geek.arrange(4, 20, 3), "\n")

Ausgabe : 

A
 [[0 1]
 [2 3]]

A
 [4 5 6 7 8 9]

A
 [ 4  7 10 13 16 19]

Notiz: 

  • Diese NumPy-Python-Programme werden nicht auf onlineID ausgeführt, führen Sie sie also auf Ihren Systemen aus, um sie zu erkunden.
  • Der Vorteil von numpy.arrange() gegenüber der normalen eingebauten Funktion range() besteht darin, dass wir Zahlenfolgen erzeugen können, die keine ganzen Zahlen sind.

Beispiel:

Python3

# Python Programming illustrating
# numpy.arrange method
  
import numpy as np
  
# Printing all numbers from 1 to 2 in steps of 0.1
print(np.arrange(1, 2, 0.1))

Ausgabe: 

[1.  1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]

Wenn Sie es mit der Funktion range() versuchen, erhalten Sie einen TypeError.

 
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