numpy.sort(): Diese Funktion gibt eine sortierte Kopie eines Arrays zurück.

Parameter:

arr: Array, das sortiert werden soll.
Achse: Achse, entlang der das Array gestartet werden soll.
Reihenfolge: Dieses Argument gibt an, welche Felder zuerst verglichen werden sollen.
Art: ['Quicksort' {Standard}, 'Mergesort', 'Heapsort'] Sortieralgorithmus.

Rückkehr :

Sortiertes Array

import numpy as np 
  
a = np.array([[12, 15], [10, 1]]) 
arr1 = np.sort(a, axis = 0)         
print ("Along first axis : \n", arr1)         
  
  
a = np.array([[10, 15], [12, 1]]) 
arr2 = np.sort(a, axis = -1)         
print ("\nAlong first axis : \n", arr2) 
  
  
a = np.array([[12, 15], [10, 1]]) 
arr1 = np.sort(a, axis = None)         
print ("\nAlong none axis : \n", arr1) 

Ausgabe :

Entlang der ersten Achse:
 [[10 1]
 [12 15]]
Entlang der ersten Achse:
 [[10 15]
 [1 12]]
Entlang keiner Achse:
 [1 10 12 15]