PyQtGraph - Abrufen der Rahmengeometrie der Bildansicht
Der folgende Artikel beschreibt, wie wir die Rahmengeometrie des Bildansichtsobjekts in PyQTGaph erhalten können. Die Rahmengeometrie ist die Geometrie der Bildansicht, die dem Hauptfenster entspricht. Sie beschreibt die Position und Größe der Bildansicht. PyQtGraph ist eine Python-Bibliothek für Grafiken und Benutzeroberflächen für Funktionen, die üblicherweise für Entwurfs- und Wissenschaftsanwendungen erforderlich sind. Es bietet schnelle, interaktive Grafiken für die Anzeige von Daten (Diagramme, Videos usw.). Implementiert viele Funktionen wie die Anzeige von 2D- und 3D-Bilddaten. Bei 3D-Daten wird ein Schieberegler für die Z-Achse angezeigt, mit dem der Benutzer auswählen kann, welcher Rahmen angezeigt werden soll. Zeigt ein Histogramm der Bilddaten mit einem beweglichen Bereich an, der die Dunkel- / Lichtpegel definiert, und der bearbeitbare Farbverlauf bietet eine Farbsuchtabelle als Referenz.
Zum Erstellen einer Bildansicht wird ImageView() verwendet
Syntax:
imv = pg.ImageView()
Um die Geometrie des Frames zu erhalten, wird die FrameGeometry() -Methode mit dem Bildansichtsobjekt verwendet. Es akzeptiert keine Argumente und gibt ein QRect-Objekt zurück.
Syntax :
imv.frameGeometry()
Implementierung:
from
PyQt5.QtWidgets
import
*
import
sys
import
numpy as np
import
pyqtgraph as pg
from
PyQt5.QtGui
import
*
from
PyQt5.QtCore
import
*
class
ImageView(pg.ImageView):
def
__init__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
pg.ImageView.__init__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs)
class
Window(QMainWindow):
def
__init__(
self
):
super
().__init__()
self
.setWindowTitle(
"PyQtGraph"
)
self
.setGeometry(
100
,
100
,
600
,
500
)
icon
=
QIcon(
"skin.png"
)
self
.setWindowIcon(icon)
self
.UiComponents()
self
.show()
def
UiComponents(
self
):
widget
=
QWidget()
label
=
QLabel(
"Geeksforgeeks Image View"
)
label.setMinimumWidth(
130
)
label.setWordWrap(
True
)
pg.setConfigOptions(antialias
=
True
)
imv
=
ImageView()
img
=
pg.gaussianFilter(np.random.normal(size
=
(
200
,
200
)), (
5
,
5
))
*
20
+
100
img
=
img[np.newaxis, :, :]
decay
=
np.exp(
-
np.linspace(
0
,
0.3
,
100
))[:, np.newaxis, np.newaxis]
data
=
np.random.normal(size
=
(
100
,
200
,
200
))
data
+
=
img
*
decay
data
+
=
2
sig
=
np.zeros(data.shape[
0
])
sig[
30
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
70
))
sig[
40
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
60
))
sig[
70
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
30
))
sig
=
sig[:, np.newaxis, np.newaxis]
*
3
data[:,
50
:
60
,
30
:
40
]
+
=
sig
imv.setImage(data, xvals
=
np.linspace(
1.
,
3.
, data.shape[
0
]))
colors
=
[
(
0
,
0
,
0
),
(
4
,
5
,
61
),
(
84
,
42
,
55
),
(
15
,
87
,
60
),
(
208
,
17
,
141
),
(
255
,
255
,
255
)
]
cmap
=
pg.ColorMap(pos
=
np.linspace(
0.0
,
1.0
,
6
), color
=
colors)
imv.setColorMap(cmap)
layout
=
QGridLayout()
label.setFixedWidth(
130
)
widget.setLayout(layout)
layout.addWidget(label,
1
,
0
)
layout.addWidget(imv,
0
,
1
,
3
,
1
)
self
.setCentralWidget(widget)
value
=
imv.frameGeometry()
label.setText(
"Frame Geometry : "
+
str
(value))
App
=
QApplication(sys.argv)
window
=
Window()
sys.exit(App.
exec
())
Ausgabe :