In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Größe des Bildansichtsobjekts in PyQTGaph automatisch anpassen können. PyQtGraph ist eine Grafik- und Benutzeroberflächenbibliothek für Python, die Funktionen bietet, die üblicherweise für das Entwerfen und für wissenschaftliche Anwendungen erforderlich sind. Hauptziel ist die Bereitstellung schneller, interaktiver Grafiken für die Anzeige von Daten (Diagramme, Videos usw.). Widget zur Anzeige und Analyse von Bilddaten. Implementiert viele Funktionen wie die Anzeige von 2D- und 3D-Bilddaten. Bei 3D-Daten wird ein Schieberegler für die Z-Achse angezeigt, mit dem der Benutzer auswählen kann, welcher Frame angezeigt werden soll. Zeigt ein Histogramm der Bilddaten mit einem beweglichen Bereich an, der die Dunkel- / Lichtpegel definiert. Der bearbeitbare Verlauf bietet eine Farbnachschlagetabelle. Durch die automatische Anpassung wird die Größe der Bildansicht entsprechend dem Inhalt geändert. Die neue Größe richtet sich nach der Größe des Inhalts.
Mit Hilfe des folgenden Befehls können wir eine Bildansicht erstellen 

# Erstellen eines Pyqtgraph-Bildansichtsobjekts
imv = pg.ImageView()

Syntax: ImageView (Eltern = Keine, Name = 'ImageView', Ansicht = Keine, imageItem = Keine, levelMode = 'Mono', * Argumente)

Parameter:

  • parent (QWidget): Gibt das übergeordnete Widget an, zu dem diese ImageView gehört. Wenn Keine, wird die ImageView ohne übergeordnetes Element erstellt.
  • name (str): Der Name, mit dem sowohl die interne ViewBox als auch das PlotItem registriert werden, mit dem die ROI-Daten angezeigt werden.
  • view (ViewBox oder PlotItem): Wenn angegeben, wird dies als Anzeigebereich verwendet, der das angezeigte Bild enthält.
  • imageItem (ImageItem): Wenn angegeben, wird dieses Objekt zum Anzeigen des Bildes verwendet. Muss eine Instanz von ImageItem oder einem anderen kompatiblen Objekt sein.
  • levelMode: Gibt das Argument * levelMode * an

Rückgabe : Objekt der Klasse ImageView
 

Dazu verwenden wir die adjustSize() -Methode mit dem Bildansichtsobjekt



Syntax: imv.adjustSize()
Argument: Es wird kein Argument verwendet.
Return: Es wird None zurückgegeben 
 

Unten ist die Implementierung 

from PyQt5.QtWidgets import *
  
import sys 
  
import numpy as np 
  
import pyqtgraph as pg 
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
  
class ImageView(pg.ImageView): 
  
    
    
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        pg.ImageView.__init__(self, *args, **kwargs) 
  
class Window(QMainWindow): 
  
    def __init__(self): 
        super().__init__() 
  
        
        self.setWindowTitle("PyQtGraph") 
  
        
        self.setGeometry(100, 100, 600, 500) 
  
        
        icon = QIcon("skin.png") 
  
        
        self.setWindowIcon(icon) 
  
        
        self.UiComponents() 
  
        
        self.show() 
  
    
    def UiComponents(self): 
  
        
        widget = QWidget() 
  
        
        label = QLabel("Geeksforgeeks Image View") 
  
        
        label.setMinimumWidth(130) 
  
        
        label.setWordWrap(True) 
  
        
        pg.setConfigOptions(antialias = True) 
  
        
        imv = ImageView() 
  
        
        img = pg.gaussianFilter(np.random.normal(size=(200, 200)),  
                                (5, 5)) * 20 + 100
  
        
        img = img[np.newaxis, :, :] 
  
        
        decay = np.exp(-np.linspace(0, 0.3, 100))[:, np.newaxis, np.newaxis] 
  
        
        data = np.random.normal(size=(100, 200, 200)) 
        data += img * decay 
        data += 2
  
        
        sig = np.zeros(data.shape[0]) 
        sig[30:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 70)) 
        sig[40:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 60)) 
        sig[70:] += np.exp(-np.linspace(1, 10, 30)) 
  
        sig = sig[:, np.newaxis, np.newaxis] * 3
        data[:, 50:60, 30:40] += sig 
  
        
        
        imv.setImage(data, xvals=np.linspace(1., 3., data.shape[0])) 
  
        
        colors = [ 
            (0, 0, 0), 
            (4, 5, 61), 
            (84, 42, 55), 
            (15, 87, 60), 
            (208, 17, 141), 
            (255, 255, 255) 
        ] 
  
        
        cmap = pg.ColorMap(pos=np.linspace(0.0, 1.0, 6), color = colors) 
  
        
        imv.setColorMap(cmap) 
  
        
        layout = QGridLayout() 
  
        
        label.setFixedWidth(130) 
  
        
        widget.setLayout(layout) 
  
        
        layout.addWidget(label, 1, 0) 
  
        
        layout.addWidget(imv, 0, 1, 3, 1) 
  
        
        self.setCentralWidget(widget) 
  
        
        imv.adjustSize() 
  
App = QApplication(sys.argv) 
  
window = Window() 
  
sys.exit(App.exec())

Ausgabe :