PyQtGraph - Festlegen des vordefinierten Verlaufs auf die Bildansicht
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen vordefinierten Verlauf für das Bildansichtsobjekt in PyQTGaph festlegen können. PyQtGraph ist eine Grafik- und Benutzeroberflächenbibliothek für Python, die Funktionen bietet, die üblicherweise für das Entwerfen und für wissenschaftliche Anwendungen erforderlich sind. Hauptziel ist die Bereitstellung schneller, interaktiver Grafiken für die Anzeige von Daten (Diagramme, Videos usw.). Widget zur Anzeige und Analyse von Bilddaten. Implementiert viele Funktionen wie die Anzeige von 2D- und 3D-Bilddaten. Bei 3D-Daten wird ein Schieberegler für die Z-Achse angezeigt, mit dem der Benutzer auswählen kann, welcher Frame angezeigt werden soll. Zeigt ein Histogramm der Bilddaten mit einem beweglichen Bereich an, der die Dunkel- / Lichtpegel definiert. Der bearbeitbare Verlauf bietet eine Farbnachschlagetabelle. Der Rahmenschieberegler kann auch mit den Pfeiltasten nach links / rechts sowie mit pgup, pgdn, home und end verschoben werden. In der Computergrafik Ein Farbverlauf gibt einen Bereich positionsabhängiger Farben an, die normalerweise zum Füllen eines Bereichs verwendet werden. Beispielsweise erlauben viele Fenstermanager, dass der Bildschirmhintergrund als Farbverlauf angegeben wird.
Unten finden Sie eine Liste der verfügbaren vordefinierten Farbverläufe
"thermisch", "Flamme", "gelblich", "bipolar", "Spektrum", "zyklisch", "Grauclip", "grau", "Viridis", "Inferno", "Plasma", "Magma"
Mit Hilfe des folgenden Befehls können wir eine Bildansicht erstellen
# Erstellen eines Pyqtgraph-Bildansichtsobjekts imv = pg.ImageView()
Zu diesem Zweck verwenden wir die setPredefinedGradient-Methode mit dem Bildansichtsobjekt.
Syntax: imv.setPredefinedGradient (name)
Argument: Es wird eine Zeichenfolge als Argument verwendet.
Return: Es wird None zurückgegeben
Unten ist die Implementierung.
from
PyQt5.QtWidgets
import
*
import
sys
import
numpy as np
import
pyqtgraph as pg
from
PyQt5.QtGui
import
*
from
PyQt5.QtCore
import
*
class
ImageView(pg.ImageView):
def
__init__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
pg.ImageView.__init__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs)
class
Window(QMainWindow):
def
__init__(
self
):
super
().__init__()
self
.setWindowTitle(
"PyQtGraph"
)
self
.setGeometry(
100
,
100
,
600
,
500
)
icon
=
QIcon(
"skin.png"
)
self
.setWindowIcon(icon)
self
.UiComponents()
self
.show()
self
.setFixedSize(QSize(
600
,
500
))
def
UiComponents(
self
):
widget
=
QWidget()
label
=
QLabel(
"Geeksforgeeks Image View"
)
label.setMinimumWidth(
130
)
label.setWordWrap(
True
)
pg.setConfigOptions(antialias
=
True
)
imv
=
ImageView()
img
=
pg.gaussianFilter(np.random.normal(
size
=
(
200
,
200
)), (
5
,
5
))
*
20
+
100
img
=
img[np.newaxis, :, :]
decay
=
np.exp(
-
np.linspace(
0
,
0.3
,
100
))[:, np.newaxis, np.newaxis]
data
=
np.random.normal(size
=
(
100
,
200
,
200
))
data
+
=
img
*
decay
data
+
=
2
sig
=
np.zeros(data.shape[
0
])
sig[
30
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
70
))
sig[
40
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
60
))
sig[
70
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
30
))
sig
=
sig[:, np.newaxis, np.newaxis]
*
3
data[:,
50
:
60
,
30
:
40
]
+
=
sig
imv.setImage(data, xvals
=
np.linspace(
1.
,
3.
, data.shape[
0
]))
colors
=
[
(
0
,
0
,
0
),
(
4
,
5
,
61
),
(
84
,
42
,
55
),
(
15
,
87
,
60
),
(
208
,
17
,
141
),
(
255
,
255
,
255
)
]
cmap
=
pg.ColorMap(pos
=
np.linspace(
0.0
,
1.0
,
6
), color
=
colors)
imv.setColorMap(cmap)
layout
=
QGridLayout()
label.setFixedWidth(
130
)
widget.setLayout(layout)
layout.addWidget(label,
1
,
0
)
layout.addWidget(imv,
0
,
1
,
3
,
1
)
self
.setCentralWidget(widget)
imv.setPredefinedGradient(
'plasma'
)
App
=
QApplication(sys.argv)
window
=
Window()
sys.exit(App.
exec
())
Ausgabe: