PyQtGraph - Maske der Bildansicht abrufen
In diesem Artikel werden wir sehen, wie wir eine Maske des Bildansichtsobjekts in PyQTGaph erhalten können. PyQtGraph ist eine Grafik- und Benutzeroberflächenbibliothek für Python, die Funktionen bietet, die üblicherweise für das Entwerfen und für wissenschaftliche Anwendungen erforderlich sind. Hauptziel ist die Bereitstellung schneller, interaktiver Grafiken für die Anzeige von Daten (Diagramme, Videos usw.). Widget zur Anzeige und Analyse von Bilddaten. Implementiert viele Funktionen wie die Anzeige von 2D- und 3D-Bilddaten. Bei 3D-Daten wird ein Schieberegler für die Z-Achse angezeigt, mit dem der Benutzer auswählen kann, welcher Frame angezeigt werden soll. Zeigt ein Histogramm der Bilddaten mit einem beweglichen Bereich an, der die Dunkel- / Lichtpegel definiert. Der bearbeitbare Verlauf bietet eine Farbnachschlagetabelle. Die Maske verbirgt im Grunde den ausgewählten Teil der Bildansicht. Die Bildansicht ist weiterhin vorhanden, aber der Benutzer kann sie nicht sehen, dh es befindet sich eine Maske darauf.
Mit Hilfe des folgenden Befehls können wir eine Bildansicht erstellen
# Erstellen eines Pyqtgraph-Bildansichtsobjekts imv = pg.ImageView()
Zu diesem Zweck verwenden wir die Maskenmethode mit dem Bildansichtsobjekt.
Syntax: imv.mask()
Argument: Es wird kein Argument verwendet.
Rückgabe: Es wird das QRegion-Objekt zurückgegeben
Unten ist die Implementierung
from
PyQt5.QtWidgets
import
*
import
sys
import
numpy as np
import
pyqtgraph as pg
from
PyQt5.QtGui
import
*
from
PyQt5.QtCore
import
*
class
ImageView(pg.ImageView):
def
__init__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
pg.ImageView.__init__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs)
class
Window(QMainWindow):
def
__init__(
self
):
super
().__init__()
self
.setWindowTitle(
"PyQtGraph"
)
self
.setGeometry(
100
,
100
,
600
,
500
)
icon
=
QIcon(
"skin.png"
)
self
.setWindowIcon(icon)
self
.UiComponents()
self
.show()
def
UiComponents(
self
):
widget
=
QWidget()
label
=
QLabel(
"Geeksforgeeks Image View"
)
label.setMinimumWidth(
130
)
label.setWordWrap(
True
)
pg.setConfigOptions(antialias
=
True
)
imv
=
ImageView()
img
=
pg.gaussianFilter(np.random.normal(
size
=
(
200
,
200
)), (
5
,
5
))
*
20
+
100
img
=
img[np.newaxis, :, :]
decay
=
np.exp(
-
np.linspace(
0
,
0.3
,
100
))[:, np.newaxis, np.newaxis]
data
=
np.random.normal(size
=
(
100
,
200
,
200
))
data
+
=
img
*
decay
data
+
=
2
sig
=
np.zeros(data.shape[
0
])
sig[
30
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
70
))
sig[
40
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
60
))
sig[
70
:]
+
=
np.exp(
-
np.linspace(
1
,
10
,
30
))
sig
=
sig[:, np.newaxis, np.newaxis]
*
3
data[:,
50
:
60
,
30
:
40
]
+
=
sig
imv.setImage(data, xvals
=
np.linspace(
1.
,
3.
, data.shape[
0
]))
colors
=
[
(
0
,
0
,
0
),
(
4
,
5
,
61
),
(
84
,
42
,
55
),
(
15
,
87
,
60
),
(
208
,
17
,
141
),
(
255
,
255
,
255
)
]
cmap
=
pg.ColorMap(pos
=
np.linspace(
0.0
,
1.0
,
6
), color
=
colors)
imv.setColorMap(cmap)
layout
=
QGridLayout()
label.setFixedWidth(
130
)
widget.setLayout(layout)
layout.addWidget(label,
1
,
0
)
layout.addWidget(imv,
0
,
1
,
3
,
1
)
self
.setCentralWidget(widget)
rect
=
QRect(
100
,
10
,
300
,
300
)
region
=
QRegion(rect)
imv.setMask(region)
value
=
imv.mask()
label.setText(
"Mask : "
+
str
(value))
App
=
QApplication(sys.argv)
window
=
Window()
sys.exit(App.
exec
())
Ausgabe :