Matplotlib ist eine erstaunliche Visualisierungsbibliothek in Python für 2D-Diagramme von Arrays. Matplotlib ist eine plattformübergreifende Datenvisualisierungsbibliothek, die auf NumPy-Arrays basiert und für die Verwendung mit dem breiteren SciPy-Stack entwickelt wurde. Es wurde von John Hunter im Jahr 2002 eingeführt.

Einer der größten Vorteile der Visualisierung besteht darin, dass wir visuell auf große Datenmengen in leicht verdaulichen Bildern zugreifen können. Matplotlib besteht aus mehreren Plots wie Linie, Balken, Streuung, Histogramm usw.

Installation:
Windows-, Linux- und MacOS-Distributionen haben matplotlib und die meisten seiner Abhängigkeiten als Radpakete. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das matplotlib Paket zu installieren :

python -mpip install -U matplotlib

 
Matplotlib importieren:

from matplotlib import pyplot as plt
or
import matplotlib.pyplot as plt 

Grundlegende Diagramme in Matplotlib:

Matplotlib bietet eine Vielzahl von Grundstücken. Diagramme helfen, Trends und Muster zu verstehen und Korrelationen herzustellen. Sie sind in der Regel Instrumente, um über quantitative Informationen nachzudenken. Einige der Beispieldiagramme werden hier behandelt.

Liniendiagramm:

from matplotlib import pyplot as plt 
  
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
  
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
plt.plot(x,y) 
  
plt.show() 

Ausgabe :

 
Balkendiagramm:

from matplotlib import pyplot as plt 
  
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
  
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
plt.bar(x,y) 
  
plt.show() 

Ausgabe:

 
Histogramm:

from matplotlib import pyplot as plt 
  
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
plt.hist(y) 
  
plt.show() 

Ausgabe :

from matplotlib import pyplot as plt 
  
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
  
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
plt.scatter(x, y) 
  
plt.show() 

Ausgabe :

Referenz: Matplotlib-Dokumentation .