Python ist eine großartige Sprache für die Datenanalyse, vor allem aufgrund des fantastischen Ökosystems datenzentrierter Python-Pakete. Pandas ist eines dieser Pakete und erleichtert das Importieren und Analysieren von Daten erheblich.

Das Pandas- PeriodIndex.minuteAttribut gibt ein Indexobjekt zurück, das den Minutenwert für jede Periode im angegebenen PeriodIndex-Objekt enthält.

Syntax: PeriodIndex.minute

Parameter: Keine

Rückgabe: Indexobjekt

Beispiel 1: Verwenden Sie das PeriodIndex.minuteAttribut, um den Minutenwert für jede Periode im angegebenen PeriodIndex-Objekt zu ermitteln.

import pandas as pd 
  
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-12-21 08:45 ', 
               end ='2003-12-21 8:55', freq ='T') 
  
print(pidx) 

Ausgabe :

Jetzt werden wir das PeriodIndex.minuteAttribut verwenden, um den Minutenwert für jede Periode in pidx herauszufinden.

pidx.minute 

Ausgabe:

Wie wir in der Ausgabe sehen können, verfügt das PeriodIndex.minuteAttribut über ein Indexobjekt, das den Minutenwert für jede Periode im angegebenen PeriodIndex-Objekt enthält.
 
Beispiel 2: Verwenden Sie das PeriodIndex.minuteAttribut, um den Minutenwert für jede Periode im angegebenen PeriodIndex-Objekt zu ermitteln.

import pandas as pd 
  
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-02-1 11:32',  
           end ='2016-02-01 11:55', freq ='T') 
  
print(pidx) 

Ausgabe :

Jetzt werden wir das PeriodIndex.minuteAttribut verwenden, um den Minutenwert für jede Periode in pidx herauszufinden.

pidx.minute 

Ausgabe :

Wie wir in der Ausgabe sehen können, verfügt das PeriodIndex.minuteAttribut über ein Indexobjekt, das den Minutenwert für jede Periode im angegebenen PeriodIndex-Objekt enthält.