Die Pandas-Serie ist ein eindimensionales Ndarray mit Achsenbeschriftungen. Die Beschriftungen müssen nicht eindeutig sein, sondern müssen ein Hash-Typ sein. Das Objekt unterstützt sowohl die ganzzahlige als auch die beschriftungsbasierte Indizierung und bietet eine Vielzahl von Methoden zum Ausführen von Operationen, an denen der Index beteiligt ist.

Die Pandas- Series.item()Funktion gibt das erste Element der zugrunde liegenden Daten des angegebenen Serienobjekts als Python-Skalar zurück.

Hinweis: Diese Funktion kann nur ein Array der Größe 1 in einen Python-Skalar konvertieren

Syntax: Series.item()

Parameter: Keine

Rückgabe: Skalar

Beispiel 1: Verwenden Sie die Series.item()Funktion, um das erste Element des angegebenen Serienobjekts als Skalar zurückzugeben.

import pandas as pd 
  
sr = pd.Series([248]) 
  
index_ = ['Coca Cola'] 
  
sr.index = index_ 
  
print(sr) 

Ausgabe :

Jetzt verwenden wir die Series.item()Funktion, um das erste Element des angegebenen Serienobjekts als Skalar zurückzugeben.

result = sr.item() 
  
print(result) 

Ausgabe :

Wie wir in der Ausgabe sehen können, hat die Series.item()Funktion erfolgreich einen Skalarwert zurückgegeben.
 
Beispiel 2: Verwenden Sie die Series.item()Funktion, um alle Elemente im angegebenen Serienobjekt zu durchlaufen.

import pandas as pd 
  
sr = pd.Series([11]) 
  
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 1, freq ='M') 
  
sr.index = index_ 
  
print(sr) 

Ausgabe :

Jetzt verwenden wir die Series.item()Funktion, um das erste Element des angegebenen Serienobjekts als Skalar zurückzugeben.

result = sr.item() 
  
print(result) 

Ausgabe :

Wie wir in der Ausgabe sehen können, hat die Series.item()Funktion erfolgreich einen Skalarwert zurückgegeben.