Die Pandas-Serie ist ein eindimensionales Ndarray mit Achsenbeschriftungen. Die Beschriftungen müssen nicht eindeutig sein, sondern müssen ein Hash-Typ sein. Das Objekt unterstützt sowohl die ganzzahlige als auch die beschriftungsbasierte Indizierung und bietet eine Vielzahl von Methoden zum Ausführen von Operationen, an denen der Index beteiligt ist.

Die Pandas- Series.rmod()Funktion führt das Modulo von Serien und anderen Elementen aus (binärer Operator rmul). Die Operation entspricht anderen% -Serien, unterstützt jedoch das Ersetzen fehlender Daten in einer der Eingaben durch einen Füllwert.

Syntax: Series.rmod (andere, Ebene = Keine, Füllwert = Keine, Achse = 0)

Parameter:
Sonstiges:
Serien- oder Skalarwert fill_value: Vorhandene fehlende (NaN) Wertebene füllen
: Über eine Ebene senden ,

Rückgabe: Ergebnis: Serie



Beispiel 1: Verwenden Sie die Series.rmod()Funktion, um das Modulo eines Skalars mit dem angegebenen Serienobjekt auszuführen.

import pandas as pd 
  
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
sr.index = index_ 
  
print(sr)

Ausgabe:

Jetzt werden wir die Series.rmod()Funktion verwenden, um das Modulo des Skalars mit der Reihe durchzuführen.

result = sr.rmod(2000) 
  
print(result)

Ausgabe :


Wie wir in der Ausgabe sehen können, hat die Series.rmod()Funktion das Ergebnis von Modulo des gegebenen Skalars mit dem Serienobjekt zurückgegeben.
 
Beispiel 2: Verwenden Sie die Series.rmod()Funktion, um das Modulo eines Skalars mit dem angegebenen Serienobjekt auszuführen. Das angegebene Serienobjekt enthält einige fehlende Werte.

import pandas as pd 
  
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
print(sr)

Ausgabe :

Jetzt werden wir die Series.rmod()Funktion verwenden, um das Modulo des Skalars mit der Reihe durchzuführen. Wir werden auch 10 an der Stelle fehlender Werte füllen.

result = sr.rmod(2000, fill_value = 10) 
  
print(result)

Ausgabe :

Wie wir in der Ausgabe sehen können, hat die Series.rmod()Funktion das Ergebnis von Modulo des gegebenen Skalars mit dem Serienobjekt zurückgegeben.