Python ist eine großartige Sprache für die Datenanalyse, vor allem aufgrund des fantastischen Ökosystems datenzentrierter Python-Pakete. Pandas ist eines dieser Pakete und erleichtert das Importieren und Analysieren von Daten erheblich.

Das Pandas- TimedeltaIndex.nbytesAttribut gibt die Anzahl der vom TimedeltaIndex-Objekt belegten Bytes zurück.

Syntax: TimedeltaIndex.nbytes

Rückgabe: Größe des Objekts in Bytes

Beispiel 1: Verwenden Sie das TimedeltaIndex.nbytesAttribut, um die Anzahl der vom TimedeltaIndex-Objekt belegten Bytes zu ermitteln.

import pandas as pd 
  
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                             freq ='N', name ='Koala') 
  
print(tidx) 

Ausgabe :

Jetzt drucken wir die Anzahl der Bytes, die vom tidx-Objekt benötigt werden.

tidx.nbytes 

Ausgabe:

Wie wir in der Ausgabe sehen können, hat das TimedeltaIndex.nbytesAttribut 40 zurückgegeben, was anzeigt, dass das tidx-Objekt diesen Größenspeicherblock belegt.
 
Beispiel 2: Verwenden Sie das TimedeltaIndex.nbytesAttribut, um den Nanosekundenwert für jeden Eintrag des TimedeltaIndex-Objekts zu ermitteln.

import pandas as pd 
  
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                      '-1 days + 23:59:59.999999']) 
  
print(tidx) 

Ausgabe :

Jetzt drucken wir die Anzahl der Bytes, die vom tidx-Objekt benötigt werden.

tidx.nbytes 

Ausgabe:

Wie wir in der Ausgabe sehen können, hat das TimedeltaIndex.nbytesAttribut 24 zurückgegeben, was anzeigt, dass das tidx-Objekt diesen Größenblock belegt.