TensorFlow ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die von Google entwickelt wurde, um Modelle für machine learning und neuronale Netzwerke für deep learning zu entwickeln.

constant_initializer() ist ein Initialisierer, der einen Tensor mit konstantem Wert generiert.

Syntax: tensorflow.constant_initializer (Wert)

Parameter:

  • value: Dies ist der Wert, der in Tensor konvertiert werden musste. Dies kann ein Python-Skalar, eine Liste oder ein Tupel von Werten oder ein N-dimensionales Numpy-Array sein

Rückgabe : Gibt eine Initializer-Instanz zurück.



Beispiel 1: Aus der Python-Liste

import tensorflow as tf 
  
l = [1, 2, 3, 4] 
  
print('l: ', l) 
  
x = tf.constant_initializer(l) 
  
  
print('x: ', x)

Ausgabe:

l: [1, 2, 3, 4]
x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant-Objekt bei 0x7fa7f2e1ab00

Beispiel 2: Aus Python-Tupel

import tensorflow as tf 
  
l = (1, 2, 3, 4) 
  
print('l: ', l) 
  
x = tf.constant_initializer(l ) 
  
print('x: ', x)

Ausgabe:

l: (1, 2, 3, 4)
x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant-Objekt bei 0x7fa7f2e1ab00