Mit Hilfe der Methode sympy.stats.Multinomial() können wir mit Multinomial Distribution eine diskrete Zufallsvariable erstellen.

Eine multinomiale Verteilung ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Ergebnisse eines multinomialen Experiments.

Syntax: sympy.stats.Multinomial (syms, n, p)
Parameter: 
syms: das Symbol
  n: ist die Anzahl der Versuche, eine positive ganze Zahl
  p: Ereigniswahrscheinlichkeiten, p> = 0 und p <= 1
Rückgabe: Eine diskrete Zufallsvariable mit Multinomialverteilung

Beispiel 1 :

from sympy.stats.joint_rv_types import Multinomial 
from sympy.stats import density 
from sympy import symbols, pprint 
  
x1, x2, x3 = symbols('x1, x2, x3', nonnegative = True, integer = True) 
p1, p2, p3 = symbols('p1, p2, p3', positive = True) 
  
M = Multinomial('M', 3, p1, p2, p3) 
multiDist = density(M)(x1, x2, x3) 
  
pprint(multiDist)

Ausgabe :

/ x1 x2 x3
| 6 * p1 * p2 * p3
| ---------------- für x1 + x2 + x3 = 3
<x1! * x2! * x3!
|
| 0 sonst
\.

Beispiel 2:

from sympy.stats.joint_rv_types import Multinomial 
from sympy.stats import density 
from sympy import symbols, pprint 
  
x1, x2, x3 = symbols('x1, x2, x3', nonnegative = True, integer = True) 
  
M = Multinomial('M', 4, 0, 1, 0) 
multiDist = density(M)(x1, x2, x3) 
  
pprint(multiDist)

Ausgabe :

/ x1 x3
| 24 * 0 * 0
| ----------- für x1 + x2 + x3 = 4
<x1! * x2! * x3!
|
| 0 sonst
\.