Mit Hilfe der sympy.stats.UniformSum()Methode können wir die kontinuierliche Zufallsvariable erhalten, die die Irwin-Hall-Verteilung darstellt.

Syntax: sympy.stats.UniformSum(name, n)
Wobei n eine reelle Zahl ist.

Rückgabe: Gibt die kontinuierliche Zufallsvariable zurück.

Beispiel 1:
In diesem Beispiel können wir sehen, dass wir mit der sympy.stats.UniformSum()Methode die kontinuierliche Zufallsvariable erhalten können, die die Irwin-Hall-Verteilung darstellt.

from sympy.stats import UniformSum, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
n = Symbol("n", positive = True) 
  
X = UniformSum("x", n) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg) 

Ausgabe :

Etage (z)
___
\ `
\ kn - 1 / n \
) (-1) * (- k + z) * | |
/ \ k /
/ __,
k = 0
——————————
(n - 1)!

Beispiel 2:

from sympy.stats import UniformSum, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 3
n = 5
  
X = UniformSum("x", n) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg) 

Ausgabe :

3
___
\ `
\ k \
) (-1) * (3 - k) * | |
/ \ k /
/ __,
k = 0
————————
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