Die Funktion VAR_POP() in MySQL wird verwendet, um die Populationsstandardvarianz eines Ausdrucks zu berechnen.

Syntax :

VAR_POP(expr);

Parameter: Diese Methode akzeptiert nur einen Parameter.

• expr : Eingabeausdruck, aus dem die Populationsstandardvarianz berechnet werden soll.

Rückgabe : Gibt die Standardvarianz der Grundgesamtheit zurück.

Beispiel-1:
Ermitteln der Populationsstandardabweichung der RunScored-Spalte aus der gegebenen Player-Tabelle unter Verwendung der VAR_SAMP-Funktion.

Erstellen einer Spielertabelle:

CREATE TABLE Player  
(
PlayerId INT AUTO_INCREMENT,  
PlayerName VARCHAR(100) NOT NULL,
RunScored INT NOT NULL,
WicketsTaken INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(PlayerId)
);

Daten in die Tabelle einfügen:

INSERT INTO Player  
(PlayerName, RunScored,  WicketsTaken )
VALUES
('KL Rahul', 52, 0 ),
('Hardik Pandya', 30, 1 ),
('Ravindra Jadeja', 18, 2 ),
('Washington Sundar', 10, 1),
('D Chahar', 11, 2 ),  
('Mitchell Starc', 0, 3);

Verwenden Sie zur Überprüfung den folgenden Befehl wie folgt.

SELECT  * from Player ;

Ausgabe :

SPIELER-ID	SPIELERNAME	RUNSCORED	WICKETSTAKEN
1	KL Raul	52	0
2	Hardik Pandaya	30	1
3	Ravindra Jadeja	18	2
4	Washington Sundar	10	1
5	D Chahar	2	2
6	Mitchell Starc	0	3

Jetzt werden wir die Bevölkerungsstandardvarianz für die RunScored-Spalte finden.

SELECT  VAR_POP(RunScored ) as Run_POPVariance  
FROM Player ;

Ausgabe :

RUN_POPVARIANCE
284.8055555555556

Beispiel-2:
Jetzt werden wir die Bevölkerungsstandardvarianz der WicketsTaken-Spalte finden.

SELECT  VAR_POP(WicketsTaken) as Wicket_POPVariance  
FROM Player ;

Ausgabe :

WICKETS_POPVARIANCE
0,9166666666666666

Beispiel-3:
In diesem Beispiel suchen wir die Bevölkerungsstandardabweichung des Einkommens von Mitarbeitern, die am Standort „Delhi“ arbeiten. Um dies zu demonstrieren, erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen „EmloyeeDetails“.

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

Daten in die Tabelle einfügen:

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

Verwenden Sie zur Überprüfung den folgenden Befehl wie folgt.

Select * FROM EmployeeDetails;

Ausgabe :

ANGESTELLTEN ID	MITARBEITERNAME	ARBEITEN_UM	ARBEITSPLATZ	BEITRITTSDATUM	JÄHRLICHES EINKOMMEN
1	Amit Khan	XYZ Digital	Kalkutta	2019-10-06	350000
2	Shreetama Pal	ABC Corp.	Kalkutta	2018-12-16	500000
3	Aniket Sharma	PQR Soln.	Delhi	2020-01-11	300000
4	Maibaum Jana	XYZ Digital	Kalkutta	01.05.2019	400000
5	Priyanka Ojha	ABC Corp.	Delhi	2019-02-13	350000
6	Sayani Mitra	XYZ Digital	Kalkutta	2019-09-15	320000
7	Nitin Dey	PQR Soln.	Delhi	2019-10-06	250000
8	Sujata Samanta	PQR Soln.	Kalkutta	2020-10-06	350000
9	Sudip Majhi	ABC Corp.	Delhi	2018-10-30	600000
10	Sanjoy Kohli	XYZ Digital	Delhi	2019-04-18	450000

Jetzt werden wir die Bevölkerungsstandardabweichung des Jahreseinkommens für diejenigen Mitarbeiter ermitteln, deren Arbeitsort „Delhi“ ist.

SELECT  'Delhi' AS 'Work_Location',
VAR_POP(Annual_Income) as PopStdDevOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where Work_Location = 'Delhi';

Ausgabe :

ARBEITSPLATZ	POPSTDVAROFJAHRESEINKOMMEN
Delhi	15400000000