Die Pivot-Tabelle ist eine statistische Tabelle, die eine umfangreiche Tabelle wie große Datenmengen zusammenfasst. Es ist Teil der Datenverarbeitung. Diese Zusammenfassung in Pivot-Tabellen kann Mittelwert, Median, Summe oder andere statistische Begriffe enthalten. Pivot-Tabellen sind ursprünglich mit MS Excel verknüpft, aber wir können eine Pivot-Tabelle in Python mithilfe von Pandas mithilfe der Methode dataframe.pivot() erstellen .

Syntax: dataframe.pivot (self, index = Keine, Spalten = Keine, Werte = Keine, aggfunc)

Parameter -
Index: Spalte zum Erstellen des Index eines neuen Frames.
Spalten: Spalte für die Spalten des neuen Frames.
Werte: Spalte (n) zum Auffüllen der Werte neuer Frames.
aggfunc: Funktion, Liste der Funktionen, Diktat, Standard numpy.mean

Beispiel 1:
Erstellen wir zunächst einen Datenrahmen, der den Verkauf von Früchten enthält.

import pandas as pd 
  
df = pd.DataFrame({'Product' : ['Carrots', 'Broccoli', 'Banana', 'Banana', 
                                'Beans', 'Orange', 'Broccoli', 'Banana'], 
                   'Category' : ['Vegetable', 'Vegetable', 'Fruit', 'Fruit', 
                                 'Vegetable', 'Fruit', 'Vegetable', 'Fruit'], 
                   'Quantity' : [8, 5, 3, 4, 5, 9, 11, 8], 
                   'Amount' : [270, 239, 617, 384, 626, 610, 62, 90]}) 
df 

Ausgabe: