Matplotlib ist eine beliebte Python-Bibliothek, die zum Plotten verwendet wird. Es bietet eine objektorientierte API zum Rendern von GUI-Plots. Das Zeichnen einer horizontalen Linie ist recht einfach. Der folgende Code zeigt, wie dies durchgeführt werden kann.

Eine einzelne vertikale Linie erstellen

Methode 1: Verwenden von axvline()

Diese Funktion fügt die vertikalen Linien über die Achsen des Diagramms hinzu

Syntax : matplotlib.pyplot.axvline (x, Farbe, xmin, xmax, Linienstil)

Parameter:



  • x: Position auf der X-Achse, um die Linie zu zeichnen. Es werden ganze Zahlen akzeptiert.
  • xmin und xmax: skalar, optional, Standard: 0/1. Es zeichnet die Linie im angegebenen Bereich
  • Farbe: Farbe für die Linie, Es akzeptiert eine Zeichenfolge. zB 'r' oder 'b'.
  • Linienstil: Gibt den Linientyp an. Er akzeptiert eine Zeichenfolge. zB '-', '-', '-.', ':', 'Keine', '', ',' fest ',' gestrichelt ',' Strichpunkt ',' gepunktet '
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
plt.figure(figsize = (10, 5)) 
  
plt.axvline(x = 7, color = 'b', label = 'axvline - full height') 
  
plt.show()

Ausgabe:

Methode 2: Verwenden von vlines()

matplotlib.pyplot.vlines() ist eine Funktion, die beim Zeichnen eines Datensatzes verwendet wird. In matplotlib.pyplot.vlines() ist vlines die Abkürzung für vertikale Linien. Was diese Funktion bewirkt, geht sehr deutlich aus der erweiterten Form hervor, die besagt, dass sich die Funktion mit dem Zeichnen der vertikalen Linien über die Achsen befasst.

Syntax : vlines (x, ymin, ymax, Farben, Linienstile)

Parameter:

  • x: Position auf der X-Achse, um die Linie zu zeichnen. Es werden ganze Zahlen akzeptiert.
  • xmin und xmax: skalar, optional, Standard: 0/1. Es zeichnet die Linie im angegebenen Bereich
  • Farbe: Farbe für die Linie, Es akzeptiert eine Zeichenfolge. zB 'r' oder 'b'.
  • Linienstil: Gibt den Linientyp an. Er akzeptiert eine Zeichenfolge. zB '-', '-', '-.', ':', 'Keine', '', ',' fest ',' gestrichelt ',' Strichpunkt ',' gepunktet '
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
xs = [1, 100] 
  
plt.figure(figsize = (10, 7)) 
  
plt.vlines(x = 37, ymin = 0, ymax = max(xs), 
           colors = 'purple', 
           label = 'vline_multiple - full height') 
  
plt.show()

Ausgabe:

Methode 3: Verwenden von plot()

Die Funktion plot() im Pyplot-Modul der Matplotlib-Bibliothek wird verwendet, um ein hexagonales 2D-Binning-Diagramm der Punkte x, y zu erstellen.

Syntax: plot (x_points, y_points, scaley = False)

Parameter:

  • x_points / y_points: Punkte zum Plotten
  • scalex / scaley: Bool, Diese Parameter bestimmen, ob die Ansichtsgrenzen an die Datengrenzen angepasst sind
import matplotlib.pyplot as plt 
  
plt.figure(figsize = (10, 5)) 
  
plt.plot((0, 0), (0, 1), scaley = False) 
  
plt.show()

Ausgabe:

Zeichnen mehrerer Zeilen mit der Legende

Die folgenden Methoden können zum Zeichnen mehrerer Zeilen in Python verwendet werden.



Methode 1: Verwenden von axvline()

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
plt.figure(figsize = (10, 5)) 
  
plt.axvline(x = 7, color = 'b', label = 'axvline - full height') 
  
plt.axvline(x = 7.25, ymin = 0.1, ymax = 0.90, color = 'r', 
            label = 'axvline - % of full height') 
  
plt.legend(bbox_to_anchor = (1.0, 1), loc = 'upper left') 
  
plt.show()

Ausgabe:

Methode 2: Verwenden von vlines()

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
xs = [1, 100] 
  
plt.figure(figsize = (10, 7)) 
  
plt.vlines(x = [37, 37.25, 37.5], ymin = 0, ymax = max(xs), 
           colors = 'purple', 
           label = 'vline_multiple - full height') 
  
plt.vlines(x = [38, 38.25, 38.5], ymin = [0, 25, 75], ymax = max(xs), 
           colors = 'teal', 
           label = 'vline_multiple - partial height') 
  
plt.vlines(x = 39, ymin = 0, ymax = max(xs), colors = 'green', 
           label = 'vline_single - full height') 
  
plt.vlines(x = 39.25, ymin = 25, ymax = max(xs), colors = 'green', 
           label = 'vline_single - partial height') 
  
plt.legend(bbox_to_anchor = (1.0, 1), loc = 'up') 
plt.show()

Ausgabe: