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Python scipy-stats-functions

scipy stats.foldnorm() | Python

scipy.stats.foldnorm() ist eine gefaltete normale kontinuierliche Zufallsvariable, die mit einem Standardformat und einigen Formparametern definiert wird, um ihre Spezifikation zu vervollständigen. Parameter: -> q: untere und obere Schwanzwahrscheinlichkeit -> a: Formparameter -> x: Quantile -> loc: [optional] Standortparameter. Standard = 0 -> Skala: [optional] Skalierungsparameter. Standard = 1 -> Größe: [Tupel von Ints, optional] Form oder zufällige Variablen.....

sciPy stats.hmean() | Python

scipy.stats.hmean(array, axis=0, dtype=None) berechnet das harmonische Mittel der Array-Elemente entlang der angegebenen Achse des Arrays (Liste in Python). Es ist Formel - Parameter: Array: Geben Sie ein Array oder Objekt ein, das die Elemente zur Berechnung des harmonischen Mittelwerts enthält. Achse: Achse, entlang der der Mittelwert berechnet werden soll. Standardmäßig Achse = 0 dTyp: Optional. Es legt den....

scipy stats.erlang() | Python

scipy.stats.erlang(): ist eine kontinuierliche Erlang-Zufallsvariable, die mit einem Standardformat und einigen Formparametern definiert wird, um ihre Spezifikation zu vervollständigen. Es ist ein Sonderfall der Gamma-Verteilung. Parameter: q: untere und obere Schwanzwahrscheinlichkeit x: Quantile loc: [optional] Standortparameter. Standard = 0 Skala: [optional] Skalierungsparameter. Standard = 1 Größe: [Tupel von Ints, optional] Form oder zufällige Variablen. Momente: [optional] bestehend aus....

scipy stats.burr() | Python

scipy.stats.burr() ist eine kontinuierliche Grat-Zufallsvariable, die mit einem Standardformat und einigen Formparametern definiert wird, um ihre Spezifikation zu vervollständigen. Parameter: q: untere und obere Schwanzwahrscheinlichkeit a, b: Formparameter x: Quantile loc: [optional] Ortsparameter. Standard = 0 Skala: [optional] Skalierungsparameter. Standard = 1 Größe: [Tupel von Ints, optional] Form oder zufällige Variablen. Momente: [optional] bestehend aus Buchstaben ['mvsk']; 'm'....

sciPy stats.trim1() Funktion | Python

Die Funktion scipy.stats.trim1 (a, proportiontocut, tail = 'right') schneidet den Teil der Elemente im Array von einem Ende der übergebenen Array-Verteilung ab. Parameter: arr: [array_like] Geben Sie das zu trimmende Array oder Objekt ein. tail: [optional] {'left', 'right'} Der Standardwert ist right. proportiontocut: Anteil (im Bereich 0-1) der Daten zum Trimmen jedes Endes. Ergebnisse: Array-Elemente von beiden....