scipy.stats.expon() ist eine exponentielle kontinuierliche Zufallsvariable, die mit einem Standardformat und einigen Formparametern definiert wird, um ihre Spezifikation zu vervollständigen. Parameter: q: untere und obere Schwanzwahrscheinlichkeit x: Quantile loc: [optional] Standortparameter. Standard = 0 Skala: [optional] Skalierungsparameter. Standard = 1 Größe: [Tupel von Ints, optional] Form oder zufällige Variablen. Momente: [optional] bestehend aus Buchstaben ['mvsk']; 'm' = Mittelwert,....

scipy.stats.scoreatpercentile(a, score, kind='rank') Die Funktion hilft uns, die Punktzahl bei einem bestimmten Perzentil des Eingabearrays zu berechnen. Die Punktzahl bei Perzentil = 50 ist der Median. Wenn das gewünschte Quantil zwischen zwei Datenpunkten liegt, interpolieren wir zwischen ihnen entsprechend dem Interpolationswert. Parameter: arr: [array_like] Eingabearray. per: [array_like] Perzentil, bei dem wir die Punktzahl benötigen. Grenze: [Tupel] die unteren....

scipy.stats.nanmedian(array, axis=0) Die Funktion berechnet den Median, indem die Nanowerte (keine Zahl) der Array-Elemente entlang der angegebenen Achse des Arrays ignoriert werden. Parameter: Array: Geben Sie ein Array oder Objekt mit den Elementen ein, einschließlich der Nan-Werte, um den Median zu berechnen. Achse: Achse, entlang der der Median berechnet werden soll. Standardmäßig ist Achse = 0 Rückgabe: Median....

scipy.stats.laplace() ist eine kontinuierliche Laplace-Zufallsvariable. Es wird von den generischen Methoden als Instanz der Klasse rv_continuous geerbt . Es vervollständigt die Methoden mit Details, die für diese bestimmte Distribution spezifisch sind. Parameter: q : untere und obere Randwahrscheinlichkeit x : Quantile loc : [optionaler]Positionsparameter. Standard = 0 scale : [optional]scale-Parameter. Standard = 1 Größe : [Tupel von Ints, optional]....

Eine Normalverteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine reellwertige Zufallsvariable. Sie basiert auf dem Mittelwert und der Standardabweichung. Die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion oder PDF berechnet die Wahrscheinlichkeit eines einzelnen Punktes in der Verteilung. Die allgemeine Formel zur Berechnung von PDF für die Normalverteilung lautet Hier,  µ ist der Mittelwertσ ist die Standardabweichung der Verteilungx ist die Zahl für die PDF berechnet....