Das Bildformat beschreibt, wie Bilddaten gespeichert werden. Unterschiedliche Bildformate haben unterschiedliche Vor- und Nachteile. Es gibt ungefähr 7 gängige Bildformate, die in verschiedenen Fällen verwendet werden. Beispiel: Der Vorteil des JPEG-Formats besteht darin, dass es 24-Bit-Farben mit bis zu 16 Millionen Farben unterstützt. Somit mit hoher Auflösung. Während PNG-Format niedrige Auflösung haben. Bilddateiformate: 1. JPEG (.jpeg) 2. PNG (.png)....

Die Funktionpread () ist eine integrierte Funktion in der Python Wand ImageMagick-Bibliothek, mit der jedes Pixel durch die statistischen Ergebnisse benachbarter Pixelwerte ersetzt wird. Die Breite und Höhe definiert die Größe oder Apertur der benachbarten Pixel. Syntax: Ausbreitung (Radius, Methode) Parameter: Diese Funktion akzeptiert zwei Parameter, wie oben erwähnt und unten definiert: Radius: Dieser Parameter speichert den Radius des Pixels, der....

Die Funktion sepia_tone() ist eine eingebaute Funktion in der Python Wand ImageMagick-Bibliothek, die verwendet wird, um einen Sepia-Ton-Effekt zu erzeugen.  Syntax:  sepia_tone(schwelle)Parameter: Diese Funktion akzeptiert einzelne Parameter wie oben erwähnt und unten definiert:  Schwelle: Dieser Parameter speichert den Schwellenwert des Effekts.Rückgabewert: Diese Funktion gibt das Wand ImageMagick-Objekt zurück. Original Bild:   Beispiel 1:   Python3 # Import library from Image from wand.image import Image   # Import the image with....

implode() erzeugt eine Art verzerrtes Bild, bei dem ein Pull-Effekt in die Mitte des Bildes bemerkt wird. Das Argument Betrag steuert den Pixelbereich, der zur Mitte gezogen werden soll. Syntax :wand.image.implode(Menge, Methode) Parameter:ParameterEingabetypBeschreibungHöheZahlen.RealNormalisierter Wirkungsgrad zwischen 0,0 & 1,0./td>MethodeGrundsaiteWelche Interpolationsmethode auf betroffene Pixel anzuwenden ist. Quellbild: Beispiel 1: # Import Image from wand.image module from wand.image import Image    # Read image using Image function with Image(filename....

unsharp_mask() ähnelt der normalen sharpen()-Methode in Python Wand, gibt aber die Kontrolle über die Mischung zwischen Filter und Original (Mengenparameter) und den Schwellenwert. Wenn der Betragswert größer als 1,0 ist, mehr, wenn der Schärfefilter angewendet wird, und weniger, wenn der Wert unter 1,0 liegt. Werte für den Schwellenwert über 0,0 reduzieren die Schärfe.  Syntax :  Python3wand.image.unsharp_mask(radius, sigma, amount, threshold)Parameter:  ParameterEingabetypBeschreibungRadiusZahlen.RealGröße....