Matplotlib ist eine Bibliothek in Python und eine numerisch-mathematische Erweiterung für die NumPy-Bibliothek. Die Achsenklasse enthält die meisten Figurenelemente: Achse, Häkchen, Linie2D, Text, Polygon usw. und legt das Koordinatensystem fest. Die Instanzen von Axes unterstützen Rückrufe über ein Rückrufattribut.

matplotlib.axes.Axes.contains_point() Funktion

Die Funktion Axes.contains_point() im Achsenmodul der matplotlib-Bibliothek wird verwendet, um zurückzugeben, ob sich der Punkt (Pixelkoordinatenpaar) innerhalb des Achsenfelds befindet.

Syntax: Axes.contains_point (self, point)

Parameter: Diese Methode akzeptiert nur einen Parameter.

  • Punkt: Dieser Parameter ist das Paar von Pixelkoordinaten.

Rückgabe : Diese Methode gibt den booleschen Wert zurück.



Die folgenden Beispiele veranschaulichen die Funktion matplotlib.axes.Axes.contains_point() in matplotlib.axes:

Beispiel 1:

import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cbook as cbook 
from matplotlib.path import Path 
from matplotlib.patches import PathPatch 
  
  
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) 
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2) 
Z = (Z1 - Z2) * 2
  
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],  
             [-1, 0], [0, 1]]) 
patch = PathPatch(path, facecolor ='none') 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.add_patch(patch) 
  
im = ax.imshow(Z, 
               interpolation ='bilinear', 
               cmap = cm.gray, 
               origin ='lower',  
               extent =[-3, 3, -3, 3], 
               clip_path = patch,  
               clip_on = True) 
  
im.set_clip_path(patch) 
  
ax.text(-1.2, 2, 
        "Value Return : "+ str(path.contains_point([0, 0])), 
        fontweight ="bold",  
        fontsize = 10) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.contains_point() \ 
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Ausgabe:

Beispiel 2:

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.path import Path 
import matplotlib.patches as patches 
  
  
verts = [(0., 0.), (0., 1.),  
         (1., 1.), (1., 0.),  
         (0., 0.)] 
  
codes = [Path.MOVETO, Path.LINETO, 
         Path.LINETO, Path.LINETO, Path.CLOSEPOLY] 
  
path = Path(verts, codes) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
patch = patches.PathPatch(path, facecolor ='green', lw = 2) 
ax.add_patch(patch) 
ax.set_xlim(-0.5, 2) 
ax.set_ylim(-0.5, 2) 
  
ax.text(0, 1.2,  
        "Value Return : "+ str(path.contains_point([5, 5])),  
        fontweight ="bold", 
        fontsize = 10) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.contains_point()\ 
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Ausgabe: