Matplotlib ist eine Bibliothek in Python und eine numerisch-mathematische Erweiterung für die NumPy-Bibliothek. Die Achsenklasse enthält die meisten Figurenelemente: Achse, Häkchen, Linie2D, Text, Polygon usw. und legt das Koordinatensystem fest. Die Instanzen von Axes unterstützen Rückrufe über ein Rückrufattribut.

matplotlib.axes.Axes.set_yticks() Funktion

Die Funktion Axes.set_yticks() im Achsenmodul der matplotlib-Bibliothek wird verwendet, um die y-Ticks mit der Liste der Ticks festzulegen.

Syntax: Axes.set_yticks (self, ticks, minor = False)

Parameter: Diese Methode akzeptiert die folgenden Parameter.

  • Ticks: Dieser Parameter ist die Liste der Tick-Positionen auf der y-Achse.
  • minor: Dieser Parameter wird verwendet, um Major Ticks oder Minor Ticks zu setzen

Rückgabewert: Diese Methode gibt keinen Wert zurück.



Die folgenden Beispiele veranschaulichen die Funktion matplotlib.axes.Axes.set_yticks() in matplotlib.axes:

Beispiel 1:

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
  
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(range(12, 24), range(12)) 
ax.set_yticks((2, 5, 7, 10)) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticks()\ 
 function Example\n\n', fontweight ="bold") 
plt.show()

Ausgabe:

Beispiel 2:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
np.random.seed(19680801) 
  
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) 
y = np.sin(x) 
y2 = y + 0.2 * np.random.normal(size = x.shape) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x, y) 
ax.plot(x, y2) 
  
ax.set_yticks([-1, 0, 1]) 
  
ax.spines['left'].set_bounds(-1, 1) 
ax.spines['right'].set_visible(False) 
ax.spines['top'].set_visible(False) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticks()\ 
 function Example\n\n', fontweight ="bold") 
fig.canvas.draw() 
plt.show()

Ausgabe: