scipy.stats.kappa4() ist eine kontinuierliche Zufallsvariable von Kappa 4, die mit einem Standardformat und einigen Formparametern definiert wird, um ihre Spezifikation zu vervollständigen. Die Wahrscheinlichkeitsdichte wird in der Standardform definiert und die Parameter loc und scale werden verwendet, um die Verteilung zu verschieben und / oder zu skalieren.

Parameter:

q: untere und obere Schwanzwahrscheinlichkeit
x: Quantile
loc: [optional] Standortparameter. Standard = 0
Skala: [optional] Skalierungsparameter. Standard = 1
Größe: [Tupel von Ints, optional] Form oder zufällige Variablen.
Momente: [optional] bestehend aus Buchstaben ['mvsk']; 'm' = Mittelwert, 'v' = Varianz, 's' = Fisher's Skew und 'k' = Fisher's Kurtosis. (Standard = 'mv').

Ergebnisse: kontinuierliche kappa4-Zufallsvariable

Code 1: Erstellen einer kontinuierlichen Zufallsvariablen von kappa4



  
from scipy.stats import kappa4   
    
numargs = kappa4.numargs  
a, b = 4.32, 3.18
rv = kappa4(a, b)  
    
print ("RV : \n", rv)  

Ausgabe :

Wohnmobil:
 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen Objekt bei 0x000002A9D50D62C8


Code Nr. 2: Johnson SU kontinuierliche Variablen und Wahrscheinlichkeitsverteilung

import numpy as np  
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1)  
  
R = kappa4.rvs(a, b, scale = 2, size = 10)  
print ("Random Variates : \n", R) 

Ausgabe :

Zufällige Variablen:
 [0,62293659 0,62825781 0,62377628 0,62308697 0,62665555 0,62802109
 0,62872844 0,62728058 0,62679381 0,62297679]

Code 3: Grafische Darstellung.

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
     
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3))  
print("Distribution : \n", distribution)  
     
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution)) 

Ausgabe :

Verbreitung:
 [0. 0,06122449 0,12244898 0,18367347 0,24489796 0,30612245
 0,36734694 0,42857143 0,48979592 0,55102041 0,6122449 0,67346939
 0,73469388 0,79591837 0,85714286 0,91836735 0,97959184 1,04081633
 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327
 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102
 1,83673469 1,89795918 1,95918367 2,02040816 2,08163265 2,14285714
 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408
 2,57142857 2,63265306 2,69387755 2,75510204 2,81632653 2,87755102
 2.93877551 3.]

Code 4: Unterschiedliche Positionsargumente

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
     
x = np.linspace(0, 5, 100)  
     
y1 = kappa4 .pdf(x, 1, 3)  
y2 = kappa4 .pdf(x, 1, 4)  
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--") 

Ausgabe :