Mit Hilfe der stats.halfgennorm.fit()Methode können wir die Parameterschätzungen für generische Daten mithilfe der stats.halfgennorm.fit()Methode abrufen.

Syntax: stats.halfgennorm.fit(data, beta)
Return: Gibt die Parameterschätzungen für generische Daten zurück.

Beispiel 1:
In diesem Beispiel können wir sehen, dass wir mithilfe der stats.halfgennorm.fit()Methode die Parameterschätzungen für generische Daten mithilfe dieser Methode abrufen können.

from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 1
data = [1, 2, 3, 4] 
  
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg) 

Ausgabe :

(0,747842031646833, 0,999999999643278, 0,9104743888803231)

Beispiel 2:

from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 4
data = [1, 2, 3, 4] 
  
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg) 

Ausgabe :

(283.5624794926913, 0.9950868221655309, 3.0513233113282805)