Mit Hilfe der sympy.stats.BetaPrime()Methode können wir die kontinuierliche Zufallsvariable erhalten, die die Betaprime-Verteilung darstellt.

Syntax: sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)
Return: Gibt die kontinuierliche Zufallsvariable zurück.

Beispiel 1:
In diesem Beispiel können wir sehen, dass sympy.stats.BetaPrime()wir mit dieser Methode die kontinuierliche Zufallsvariable erhalten können, die die Betaprime-Verteilung darstellt.

from sympy.stats import BetaPrime, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
alpha = Symbol("alpha", positive = True) 
beta = Symbol("beta", positive = True) 
z = Symbol("z") 
  
X = BetaPrime("x", alpha, beta) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg, use_unicode = False) 

Ausgabe :

alpha - 1 - alpha - beta
z * (z + 1)
——————————-
B (alpha, beta)

Beispiel 2:

from sympy.stats import BetaPrime, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z") 
  
X = BetaPrime("x", alpha, beta) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg, use_unicode = False) 

Ausgabe :

3
z
—————-
9
(z + 1) * B (4, 5)