In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie alle CSV-Dateien in einem Ordner in einen einzelnen Pandas-Datenrahmen einlesen. Die Aufgabe kann ausgeführt werden, indem zuerst alle CSV-Dateien in einem bestimmten Ordner mit der glob()- Methode gefunden werden und dann die Datei mit der pandas.read_csv()- Methode gelesen und dann der Inhalt angezeigt wird.

Sich nähern:

  1. Importieren Sie die erforderlichen Python-Pakete wie pandas, glob und os.
  2. Verwenden Sie das Glob-Python-Paket, um Dateien/Pfadnamen abzurufen, die einem bestimmten Muster entsprechen, z. B. „.csv“.
  3. Durchlaufen Sie die Liste der CSV-Dateien und lesen Sie diese Datei mit pandas.read_csv() .
  4. Konvertieren Sie jede CSV-Datei in einen Datenrahmen.
  5. Zeigen Sie seinen Standort, Namen und Inhalt an.

Unten ist die Implementierung.

Python3

# import necessary libraries
import pandas as pd
import os
import glob
  
  
# use glob to get all the csv files 
# in the folder
path = os.getcwd()
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
  
  
# loop over the list of csv files
for f in csv_files:
      
    # read the csv file
    df = pd.read_csv(f)
      
    # print the location and filename
    print('Location:', f)
    print('File Name:', f.split("\\")[-1])
      
    # print the content
    print('Content:')
    display(df)
    print()

Ausgabe:

Hinweis: Das Programm liest alle CSV-Dateien in dem Ordner, in dem sich das Programm selbst befindet.